Интеллектуальные встраиваемые системы

Поступить

Программа ориентирована на тех, кто хочет разобраться, как работает и как меняется современный искусственный интеллект. Обучающиеся узнают о новых методах и идеях, которые используют для решения разных задач с использованием средств и методов искусственного интеллекта. Специалисты этого направления могут разрабатывать и использовать интеллектуальные информационные системы в различных прикладных областях.

О специальности

Направление подготовки	Прикладная информатика
Профиль	Интеллектуальные встраиваемые системы
Код специальности	09.04.03
Квалификация выпускника	Магистр
Форма обучения	заочная с применением дистанционных образовательных технологий
Срок обучения	2 года 6 месяцев
Работа обучающей платформы	24 часа в сутки
Оплата	за год обучения
Персональный куратор	на весь период обучения
Наличие итоговой аттестации	Да
Электронная библиотека	Да
Пересдача дисциплин	Бесплатно
Возможность учиться с iPhone, Ipad,Android	Да
Защита дипломной работы	Очно/Дистанционно
Справка-вызов на сессию	Предоставляется
Документ по окончании обучения	Диплом государственного образца о высшем профессиональном образовании с квалификацией Магистр
Стоимость обучения в год	100 000

Поступить без ЕГЭ

Вступительные испытания и минимальные баллы

Вступительное испытание по направлению подгтовки

Цель обучения:

- - Научиться разрабатывать корпоративную стратегию, программы организационного развития и изменений и обеспечивать их реализацию
  - Уметь использовать современные методы управления корпоративными финансами для решения стратегических задач
  - Научиться использовать методы и инструменты реализации стратегии

Кем работать?

Разработчик (Junior, Middle, Senior);

Руководитель отдела разработки (Team Leader);

Менеджер проекта (Project Manager);

Data Engineer;

Инженер-программист;

Системный аналитик IoT-платформ.

Ключевые дисциплины:

Встраиваемые операционные системы: узнаете архитектуру современных микроконтроллеров, протоколы обмена информацией, типы организации встроенной системы, концепцию проектов «Умный дом» и «SMART-города».

Машинное обучение и рекомендательные системы: изучите подходы к разработке алгоритмов и статистических моделей, которые компьютерные системы используют для выполнения задач без явных инструкций, полагаясь вместо этого на шаблоны и логические выводы.

Программное обеспечение носимых устройств: приобретете знания об основах программирования на языке высокого уровня Java и особенностях мобильной платформы Android. Изучите структуру манифеста приложения AndroidManifest.xml.

Методология и технологии проектирования информационных систем: получите знания о стандартах и технологиях проектирования информационных систем таких как: методология структурного анализа и проектирования – SADT, методология рационального унифицированного процесса – RUP, методология быстрой разработки приложений – RAD и других современных методологиях проектирования информационных систем.